Etwas Großes passiert - Matt Shumer

Denk an Februar 2020 zurück.

Wenn du genau hingeschaut hast, hast du vielleicht bemerkt, dass ein paar Leute über ein Virus gesprochen haben, das sich im Ausland ausbreitet. Aber die meisten von uns haben nicht wirklich hingeschaut. Der Aktienmarkt lief super, deine Kinder waren in der Schule, du bist essen gegangen, hast Hände geschüttelt und Urlaube geplant. Wenn dir jemand erzählt hätte, er hortet Klopapier, hättest du gedacht, er verbringt zu viel Zeit in einer schrägen Ecke des Internets. Und dann, innerhalb von etwa drei Wochen, hat sich die ganze Welt verändert. Dein Büro wurde geschlossen, deine Kinder kamen nach Hause, und das Leben hat sich in etwas verwandelt, das du dir einen Monat zuvor nicht hättest vorstellen können.

Ich glaube, wir befinden uns gerade in der „das scheint übertrieben“-Phase von etwas, das viel, viel größer ist als Covid.

Ich habe sechs Jahre damit verbracht, ein KI-Startup aufzubauen und in diesem Bereich zu investieren. Ich lebe in dieser Welt. Und ich schreibe das hier für die Menschen in meinem Leben, die das nicht tun – meine Familie, meine Freunde, die Menschen, die mir wichtig sind und mich ständig fragen: „Also, was ist eigentlich mit KI los?“ – und eine Antwort bekommen, die dem, was wirklich passiert, nicht gerecht wird. Ich gebe ihnen immer die höfliche Version. Die Cocktail-Party-Version. Weil die ehrliche Version klingt, als hätte ich den Verstand verloren. Und eine Zeit lang habe ich mir eingeredet, das sei Grund genug, das wirklich Geschehene für mich zu behalten. Aber die Kluft zwischen dem, was ich sage, und dem, was tatsächlich passiert, ist inzwischen viel zu groß geworden. Die Menschen, die mir wichtig sind, verdienen es zu hören, was kommt – auch wenn es verrückt klingt.

Ich möchte eines gleich vorneweg klarstellen: Auch wenn ich in der KI-Branche arbeite, habe ich fast keinen Einfluss darauf, was gleich passiert, und die überwiegende Mehrheit der Branche auch nicht. Die Zukunft wird von einer erstaunlich kleinen Zahl von Menschen gestaltet: ein paar hundert Forschern bei einer Handvoll Unternehmen … OpenAI, Anthropic, Google DeepMind und ein paar anderen. Ein einziges Training, das von einem kleinen Team über ein paar Monate gesteuert wird, kann ein KI-System hervorbringen, das die gesamte Entwicklungsrichtung der Technologie verändert. Die meisten von uns, die in KI arbeiten, bauen auf Fundamenten auf, die wir nicht gelegt haben. Wir beobachten das Gleiche wie du … nur dass wir nah genug dran sind, um das Beben zuerst zu spüren.

Aber jetzt ist es an der Zeit. Nicht im Sinne von „irgendwann sollten wir mal darüber reden“. Sondern im Sinne von „das passiert genau jetzt und ich brauche, dass du es verstehst“.

Ich weiß, dass das real ist, weil es zuerst mir passiert ist

Das ist etwas, das Leute außerhalb der Tech-Welt noch nicht richtig begreifen: Der Grund, warum so viele in der Branche gerade Alarm schlagen, ist, dass es uns selbst schon passiert ist. Wir machen keine Vorhersagen. Wir erzählen euch, was in unseren eigenen Jobs bereits passiert ist, und warnen euch, dass ihr als Nächstes dran seid.

Jahrelang hat sich KI stetig verbessert. Hier und da große Sprünge, aber jeder große Sprung war weit genug auseinander, dass man sie nach und nach verdauen konnte. Dann, im Jahr 2025, haben neue Techniken zum Bau dieser Modelle ein deutlich schnelleres Fortschrittstempo freigesetzt. Und dann wurde es noch schneller. Und dann noch schneller. Jedes neue Modell war nicht nur besser als das vorherige … es war deutlich besser, und die Zeit zwischen den Veröffentlichungen wurde kürzer. Ich habe KI immer mehr genutzt, immer weniger hin und her kommuniziert, und zugesehen, wie sie Dinge erledigt, von denen ich dachte, sie bräuchten meine Expertise.

Dann, am 5. Februar, haben zwei große KI-Labore am selben Tag neue Modelle veröffentlicht: GPT-5.3 Codex von OpenAI und Opus 4.6 von Anthropic (den Machern von Claude, einem der Hauptkonkurrenten von ChatGPT). Und etwas hat Klick gemacht. Nicht wie ein Lichtschalter … eher wie der Moment, in dem dir klar wird, dass das Wasser um dich herum gestiegen ist und dir jetzt bis zur Brust steht.

Ich bin für die eigentliche technische Arbeit in meinem Job nicht mehr nötig. Ich beschreibe, was ich gebaut haben will, in ganz normalem Englisch, und es … erscheint einfach. Kein grober Entwurf, den ich korrigieren muss. Das fertige Ding. Ich sage der KI, was ich will, gehe vier Stunden vom Computer weg und komme zurück – und die Arbeit ist erledigt. Gut erledigt, besser als ich es selbst gemacht hätte, ohne Korrekturen nötig. Vor ein paar Monaten habe ich noch hin und her kommuniziert, Anleitungen gegeben, Änderungen gemacht. Jetzt beschreibe ich nur noch das gewünschte Ergebnis und gehe weg.

Ich gebe dir ein Beispiel, damit du verstehst, wie das in der Praxis aussieht. Ich sage der KI: „Ich will diese App bauen. Das soll sie können, ungefähr so soll sie aussehen. Finde den User-Flow, das Design, alles raus.“ Und sie macht es. Sie schreibt Zehntausende Zeilen Code. Und dann – das wäre vor einem Jahr undenkbar gewesen – öffnet sie die App selbst. Sie klickt sich durch die Buttons. Sie testet die Funktionen. Sie benutzt die App so, wie es ein Mensch tun würde. Wenn ihr etwas nicht gefällt oder sich falsch anfühlt, geht sie zurück und ändert es – von allein. Sie iteriert, wie es ein Entwickler tun würde, behebt und verfeinert, bis sie zufrieden ist. Erst wenn sie selbst entscheidet, dass die App ihren eigenen Standards entspricht, kommt sie zu mir zurück und sagt: „Sie ist bereit zum Testen.“ Und wenn ich sie teste, ist sie meistens perfekt.

Ich übertreibe nicht. So sah mein Montag diese Woche aus.

Aber das Modell, das letzte Woche erschienen ist (GPT-5.3 Codex), hat mich am meisten erschüttert. Es hat nicht nur meine Anweisungen ausgeführt. Es hat intelligente Entscheidungen getroffen. Es hatte zum ersten Mal etwas, das sich wie Urteilsvermögen angefühlt hat. Wie Geschmack. Dieses unerklärliche Gespür dafür, was die richtige Entscheidung ist – von dem immer gesagt wurde, KI würde es nie haben. Dieses Modell hat es, oder etwas, das dem so nahekommt, dass der Unterschied langsam egal wird.

Ich war schon immer früh dabei, KI-Tools zu nutzen. Aber die letzten Monate haben mich schockiert. Diese neuen KI-Modelle sind keine inkrementellen Verbesserungen. Das ist etwas völlig anderes.

Und deshalb ist das auch für dich relevant, selbst wenn du nicht in der Tech-Branche arbeitest.

Die KI-Labore haben eine bewusste Entscheidung getroffen. Sie haben sich zuerst darauf konzentriert, KI extrem gut im Schreiben von Code zu machen … weil der Bau von KI selbst sehr viel Code erfordert. Wenn KI diesen Code schreiben kann, kann sie dabei helfen, die nächste Version von sich selbst zu bauen. Eine intelligentere Version, die besseren Code schreibt, die wiederum eine noch intelligentere Version baut. KI zuerst beim Codieren großartig zu machen war die Strategie, die alles andere freischaltet. Deshalb haben sie es zuerst gemacht. Mein Job hat sich früher verändert als deiner nicht, weil sie Softwareentwickler gezielt im Visier hatten … es war nur eine Nebenwirkung davon, wohin sie zuerst gezielt haben.

Sie haben es jetzt geschafft. Und sie gehen jetzt zu allem anderen über.

Die Erfahrung, die Tech-Arbeiter im letzten Jahr gemacht haben – von „hilfreiches Tool“ zu „macht meinen Job besser als ich“ – ist die Erfahrung, die jeder andere bald machen wird. Recht, Finanzen, Medizin, Buchhaltung, Beratung, Schreiben, Design, Analyse, Kundenservice. Nicht in zehn Jahren. Die Leute, die diese Systeme bauen, sagen ein bis fünf Jahre. Manche sagen weniger. Und angesichts dessen, was ich in den letzten paar Monaten gesehen habe, halte ich „weniger“ für wahrscheinlicher.

„Aber ich habe KI ausprobiert und sie war nicht so gut“

Das höre ich ständig. Ich verstehe es, weil es früher stimmte.

Wenn du ChatGPT 2023 oder Anfang 2024 ausprobiert hast und gedacht hast „die erfindet Sachen“ oder „das ist nicht so beeindruckend“, hattest du recht. Diese frühen Versionen waren wirklich limitiert. Sie haben halluziniert. Sie haben selbstbewusst Unsinn gesagt.

Das war vor zwei Jahren. In KI-Zeit ist das Steinzeit.

Die Modelle, die heute verfügbar sind, sind nicht mehr wiederzuerkennen im Vergleich zu denen vor sechs Monaten. Die Debatte, ob KI „wirklich besser wird“ oder „an eine Wand stößt“ – die seit über einem Jahr läuft – ist vorbei. Erledigt. Wer das immer noch behauptet, hat entweder die aktuellen Modelle nicht benutzt, hat einen Anreiz, das herunterzuspielen, oder bewertet basierend auf einer Erfahrung aus 2024, die nicht mehr relevant ist. Ich sage das nicht abwertend. Ich sage es, weil die Kluft zwischen öffentlicher Wahrnehmung und aktueller Realität jetzt riesig ist, und diese Kluft ist gefährlich … weil sie Menschen davon abhält, sich vorzubereiten.

Ein Teil des Problems ist, dass die meisten Leute die kostenlose Version von KI-Tools nutzen. Die kostenlose Version liegt über ein Jahr hinter dem zurück, was zahlende Nutzer haben. KI anhand der kostenlosen ChatGPT-Version zu beurteilen ist, als würde man den Stand der Smartphones an einem Klapphandy bewerten. Die Leute, die für die besten Tools zahlen und sie täglich für echte Arbeit nutzen, wissen, was kommt.

Ich denke an meinen Freund, der Anwalt ist. Ich sage ihm ständig, er soll KI in seiner Kanzlei ausprobieren, und er findet immer Gründe, warum es nicht funktioniert. Es ist nicht für seine Spezialisierung gemacht, es hat einen Fehler gemacht, als er es getestet hat, es versteht die Nuancen seiner Arbeit nicht. Und ich verstehe das. Aber ich hatte Partner in großen Kanzleien, die mich um Rat fragen, weil sie die aktuellen Versionen ausprobiert haben und sehen, wohin das führt. Einer von ihnen, der Managing Partner einer großen Kanzlei, verbringt jeden Tag Stunden mit KI. Er sagte mir, es sei, als hätte er sofort ein ganzes Team von Associates zur Verfügung. Er nutzt es nicht, weil es ein Spielzeug ist. Er nutzt es, weil es funktioniert. Und er sagte mir etwas, das hängen geblieben ist: Alle paar Monate wird es für seine Arbeit deutlich fähiger. Er sagte, wenn das so weitergeht, erwartet er, dass es bald die meisten Dinge kann, die er macht … und er ist Managing Partner mit Jahrzehnten Erfahrung. Er gerät nicht in Panik. Aber er achtet sehr genau darauf.

Die Leute, die in ihren Branchen vorne sind (die ernsthaft experimentieren), lehnen das nicht ab. Sie sind baff, was es schon kann. Und sie positionieren sich entsprechend.

Wie schnell sich das wirklich bewegt

Lass mich das Tempo der Verbesserung konkret machen, weil ich glaube, das ist der Teil, der am schwersten zu glauben ist, wenn man es nicht genau beobachtet.

2022 konnte KI nicht mal grundlegende Rechenaufgaben zuverlässig lösen. Sie hat selbstbewusst gesagt, 7 × 8 = 54.

2023 konnte sie das Anwalts-Examen bestehen.

2024 konnte sie funktionierende Software schreiben und Graduierten-Level-Wissenschaft erklären.

Ende 2025 sagten einige der besten Ingenieure der Welt, sie hätten den Großteil ihrer Coding-Arbeit an KI abgegeben.

Am 5. Februar 2026 kamen neue Modelle, die alles davor wie eine andere Ära wirken lassen.

Wenn du KI in den letzten Monaten nicht ausprobiert hast, wäre das, was heute existiert, für dich nicht wiederzuerkennen.

Es gibt eine Organisation namens METR, die das mit Daten misst. Sie tracken die Länge realer Aufgaben (gemessen daran, wie lange ein menschlicher Experte braucht), die ein Modell erfolgreich end-to-end ohne menschliche Hilfe erledigen kann. Vor etwa einem Jahr war die Antwort ungefähr zehn Minuten. Dann eine Stunde. Dann mehrere Stunden. Die neueste Messung (Claude Opus 4.5, November) zeigte, dass die KI Aufgaben erledigt, die einen menschlichen Experten fast fünf Stunden kosten. Und diese Zahl verdoppelt sich etwa alle sieben Monate, mit neueren Daten, die andeuten, dass es sich auf bis zu alle vier Monate beschleunigen könnte.

Aber selbst diese Messung ist noch nicht auf die Modelle aktualisiert, die diese Woche rausgekommen sind. Aus meiner eigenen Nutzung ist der Sprung extrem signifikant. Ich erwarte, dass das nächste Update des METR-Graphen einen weiteren großen Sprung zeigt.

Wenn man den Trend extrapoliert (und er hält seit Jahren ohne Abflachung), schauen wir auf KI, die innerhalb des nächsten Jahres tagelang selbstständig arbeiten kann. Innerhalb von zwei Jahren wochenlang. Innerhalb von drei Jahren monatelange Projekte.

Amodei hat gesagt, dass KI-Modelle, die „deutlich intelligenter als fast alle Menschen bei fast allen Aufgaben“ sind, für 2026 oder 2027 auf dem Weg sind.

Lass das mal sacken. Wenn KI intelligenter als die meisten PhDs ist, glaubst du wirklich, sie kann nicht die meisten Büro-Jobs machen?

Denk darüber nach, was das für deine Arbeit bedeutet.

KI baut jetzt die nächste KI

Es gibt noch eine Sache, die passiert und die ich für die wichtigste und am wenigsten verstandene Entwicklung halte.

Am 5. Februar hat OpenAI GPT-5.3 Codex veröffentlicht. In der technischen Dokumentation steht:

„GPT-5.3-Codex ist unser erstes Modell, das instrumental an seiner eigenen Erstellung beteiligt war. Das Codex-Team hat frühe Versionen genutzt, um sein eigenes Training zu debuggen, seine eigene Deployment zu managen und Testergebnisse sowie Evaluierungen zu diagnostizieren.“

Lies das nochmal. Die KI hat geholfen, sich selbst zu bauen.

Das ist keine Vorhersage, was irgendwann passieren könnte. Das sagt OpenAI dir genau jetzt, dass die KI, die sie gerade veröffentlicht haben, bei ihrer eigenen Erstellung verwendet wurde. Eine der Hauptsachen, die KI besser macht, ist Intelligenz, die auf KI-Entwicklung angewendet wird. Und KI ist jetzt intelligent genug, um substanziell zu ihrer eigenen Verbesserung beizutragen.

Dario Amodei, CEO von Anthropic, sagt, KI schreibt jetzt „einen Großteil des Codes“ in seinem Unternehmen, und dass der Feedback-Loop zwischen aktueller KI und nächster Generation „Monat für Monat an Fahrt aufnimmt“. Er sagt, wir könnten „nur noch 1–2 Jahre entfernt sein von einem Punkt, an dem die aktuelle Generation von KI autonom die nächste baut“.

Jede Generation hilft, die nächste zu bauen, die intelligenter ist, die wiederum die nächste schneller baut, die noch intelligenter ist. Die Forscher nennen das eine Intelligenz-Explosion. Und die Leute, die es wissen müssen – die, die es bauen – glauben, dass der Prozess bereits begonnen hat.

Was das für deinen Job bedeutet

Ich werde direkt zu dir sein, weil ich glaube, du verdienst Ehrlichkeit mehr als Trost.

Dario Amodei, wahrscheinlich der sicherheitsbewussteste CEO in der KI-Branche, hat öffentlich vorhergesagt, dass KI innerhalb von ein bis fünf Jahren 50 % der Einstiegs-White-Collar-Jobs eliminieren wird. Und viele in der Branche denken, er ist sogar noch konservativ. Angesichts dessen, was die neuesten Modelle können, könnte die Fähigkeit für massive Disruption schon Ende dieses Jahres da sein. Es braucht etwas Zeit, bis es durch die Wirtschaft sickert, aber die zugrunde liegende Fähigkeit kommt jetzt.

Das ist anders als jede vorherige Welle der Automatisierung, und ich brauche, dass du verstehst, warum. KI ersetzt nicht eine spezifische Fertigkeit. Sie ist ein allgemeiner Ersatz für kognitive Arbeit. Sie wird gleichzeitig bei allem besser. Als Fabriken automatisiert wurden, konnte ein entlassener Arbeiter sich zum Büromenschen umschulen. Als das Internet den Einzelhandel gestört hat, sind Arbeiter in Logistik oder Dienstleistungen gewechselt. Aber KI lässt keine bequeme Lücke zum Wechseln. Was auch immer du neu lernst, sie wird auch darin besser.

Ein paar konkrete Beispiele, damit es greifbarer wird (das ist ausdrücklich keine vollständige Liste – wenn dein Job hier nicht steht, heißt das nicht, dass er sicher ist. Fast alle Wissensberufe sind betroffen):

• Juristische Arbeit Verträge lesen, Urteile zusammenfassen, Schriftsätze entwerfen, Rechtsrecherche betreiben – auf einem Niveau, das Junior Associates bereits Konkurrenz macht. Der Managing Partner, von dem ich gesprochen habe, nutzt KI nicht zum Spaß. Er nutzt sie, weil sie seine Associates in vielen Aufgaben übertrifft.
• Finanzanalyse Modelle bauen, Daten analysieren, Investment-Memos schreiben, Reports erstellen – KI macht das bereits kompetent und wird extrem schnell besser.
• Schreiben & Content Werbetexte, Berichte, Journalismus, Fachtexte. Die Qualität ist inzwischen so hoch, dass viele Profis den Unterschied zwischen KI- und Menschen-Text nicht mehr zuverlässig erkennen.
• Software-Entwicklung Das ist der Bereich, den ich am besten kenne. Vor einem Jahr konnte KI kaum fehlerfreie paar Zeilen Code schreiben. Heute schreibt sie Hunderttausende funktionierender Zeilen. Große Teile des Berufs sind bereits automatisiert – nicht nur simple Aufgaben, sondern auch komplexe, mehrtägige Projekte. In wenigen Jahren wird es deutlich weniger Programmierstellen geben als heute.
• Medizinische Analyse Bilder befunden, Laborwerte auswerten, Diagnosevorschläge machen, Fachliteratur sichten – KI erreicht oder übertrifft in mehreren Bereichen bereits menschliche Leistung.
• Kundenservice Echte, fähige KI-Agenten (nicht die nervigen Chatbots von vor fünf Jahren) werden gerade ausgerollt und lösen bereits komplexe, mehrstufige Probleme.

Viele Menschen trösten sich mit dem Gedanken, dass bestimmte Dinge sicher seien: „KI kann die Drecksarbeit machen, aber menschliches Urteilsvermögen, Kreativität, strategisches Denken, Empathie – das kann sie nicht ersetzen.“ Ich habe das früher auch gesagt. Ich bin mir inzwischen nicht mehr sicher, ob ich es noch glaube.

Die allerneuesten Modelle treffen Entscheidungen, die sich tatsächlich wie Urteilsvermögen anfühlen. Sie zeigen etwas, das wie Geschmack aussieht: ein intuitives Gespür dafür, was der richtige Call ist – nicht nur der technisch korrekte. Vor einem Jahr wäre das noch undenkbar gewesen.

Meine Faustregel inzwischen lautet: Zeigt ein Modell heute auch nur eine Andeutung einer Fähigkeit → ist die nächste Generation bereits richtig gut darin. Die Verbesserungen verlaufen exponentiell, nicht linear.

Wird KI jemals tiefe menschliche Empathie wirklich nachbilden können? Das Vertrauen ersetzen, das über Jahre in einer Beziehung entsteht? Ich weiß es nicht. Vielleicht nicht. Aber ich sehe schon jetzt, wie Menschen anfangen, sich bei KI emotionale Unterstützung, Rat und sogar Gesellschaft zu holen. Dieser Trend wird sich massiv verstärken.

Die ehrliche Antwort lautet meiner Meinung nach: Alles, was am Computer erledigt werden kann, ist mittelfristig nicht sicher. Wenn dein Job hauptsächlich auf einem Bildschirm stattfindet – wenn das Herzstück deiner Tätigkeit Lesen, Schreiben, Analysieren, Entscheiden, Kommunizieren über Tastatur ist – dann wird KI sehr bedeutende Teile davon übernehmen. Der Zeitrahmen ist nicht „irgendwann einmal“. Es hat bereits angefangen.

Irgendwann werden Roboter auch die physische Arbeit übernehmen.Sie sind noch nicht ganz so weit. Aber „noch nicht ganz so weit“ bedeutet im KI-Kontext meistens „doch, jetzt plötzlich schon“ – und zwar schneller, als fast alle erwartet haben.

Das, was du tatsächlich tun solltest

Ich schreibe das nicht, um dich hilflos fühlen zu lassen. Ich schreibe es, weil ich glaube, dass der mit Abstand größte Vorteil, den du gerade jetzt haben kannst, ganz einfach darin besteht, früh dran zu sein. Früh zu verstehen, was passiert. Früh es zu nutzen. Früh sich anzupassen.

Fang an, KI ernsthaft zu benutzen – und nicht nur als bessere Suchmaschine. Melde dich bei der kostenpflichtigen Version von Claude oder ChatGPT an. Es kostet 20 Dollar im Monat. Aber zwei Dinge sind sofort entscheidend. Erstens: Stelle sicher, dass du das jeweils beste Modell benutzt, nicht das Standard-Modell. Diese Apps schalten sehr oft automatisch auf ein schnelleres, aber deutlich dümmeres Modell. Geh in die Einstellungen oder in den Modell-Auswahlbereich und wähle die leistungsfähigste Option. Im Moment ist das GPT-5.2 bei ChatGPT oder Claude Opus 4.6 bei Claude – aber das wechselt alle paar Monate. Wenn du aktuell wissen willst, welches Modell gerade wirklich am besten ist, kannst du mir auf X folgen (@mattshumer_). Ich teste jede größere Veröffentlichung und sage, was sich tatsächlich lohnt.

Zweitens – und viel wichtiger: Stell ihr nicht nur schnelle Fragen. Das ist der Fehler, den fast alle machen. Sie behandeln es wie Google und wundern sich dann, worum die ganze Aufregung geht. Stattdessen: Drück es richtig in deine echte Arbeit hinein. Wenn du Anwalt bist, gib ihm einen Vertrag und lass ihn jede Klausel suchen, die deinem Mandanten schaden könnte. Wenn du im Finanzbereich arbeitest, gib ihm ein chaotisches Excel und lass ihn das Modell bauen. Wenn du Führungskraft bist, füge die Quartalszahlen deines Teams ein und lass ihn die eigentliche Story herausarbeiten. Die Menschen, die gerade richtig vorankommen, nutzen KI nicht nebenbei. Sie suchen aktiv nach Wegen, Teile ihrer Arbeit, die früher Stunden gedauert haben, zu automatisieren. Fang mit der Sache an, bei der du am meisten Zeit verbringst – und schau, was passiert.

Und glaub bloß nicht, dass es etwas nicht kann, nur weil es dir zu schwierig erscheint. Probier es aus. Wenn du Anwalt bist: Lass es nicht nur kurze Recherchefragen beantworten – gib ihm den ganzen Vertrag und lass ihn einen Gegenentwurf schreiben. Wenn du Steuerberater bist: Lass es nicht nur eine Steuerregel erklären – gib ihm die komplette Steuererklärung eines Mandanten und schau, was es findet. Der erste Versuch wird nicht perfekt sein. Das ist normal. Iteriere. Formuliere die Anfrage anders. Gib mehr Kontext. Versuch es nochmal. Du wirst möglicherweise schockiert sein, was plötzlich doch funktioniert. Und denk an Folgendes: Wenn es heute schon halbwegs funktioniert, kannst du fast sicher sein, dass es in sechs Monaten nahezu perfekt sein wird. Die Richtung zeigt nur nach oben.

Das könnte das wichtigste Jahr deiner Karriere werden. Arbeite entsprechend. Ich sage das nicht, um dich zu stressen. Ich sage es, weil gerade jetzt ein sehr kurzes Zeitfenster existiert, in dem die meisten Menschen in den meisten Unternehmen das Thema noch ignorieren. Der Mensch, der in ein Meeting kommt und sagt „Ich habe diese Analyse mit KI in einer Stunde statt in drei Tagen gemacht“, wird der wertvollste Mensch im Raum sein. Nicht irgendwann. Jetzt schon. Lern diese Werkzeuge. Werde gut darin. Zeig, was möglich ist. Wenn du früh genug dabei bist, ist das genau der Weg nach oben: indem du der Mensch bist, der versteht, was kommt, und der anderen zeigen kann, wie man damit umgeht. Dieses Fenster bleibt nicht lange offen. Sobald alle es verstanden haben, ist der Vorteil weg.

Hab kein Ego dabei. Der Managing Partner in dieser Kanzlei ist nicht zu stolz, täglich Stunden mit KI zu verbringen. Er macht es gerade deshalb, weil er alt und erfahren genug ist, um zu verstehen, was auf dem Spiel steht. Am meisten werden diejenigen leiden, die sich komplett verweigern: die es als Mode abtun, die glauben, dass KI ihre Expertise schmälert, die denken, ihr Bereich sei besonders und immun. Ist er nicht. Kein Bereich ist es.

Bring deine Finanzen in Ordnung. Ich bin kein Finanzberater und will dich nicht in Panik versetzen. Aber wenn du auch nur teilweise glaubst, dass die nächsten Jahre echte Disruption in deiner Branche bringen könnten, dann ist finanzielle Widerstandsfähigkeit heute deutlich wichtiger als noch vor einem Jahr. Baue Ersparnisse auf, wenn du kannst. Sei vorsichtig mit neuen Schulden, die voraussetzen, dass dein jetziges Einkommen garantiert ist. Überleg, ob deine Fixkosten dir Flexibilität geben oder dich festnageln. Gib dir Optionen, falls sich alles schneller bewegt, als du erwartest.

Überleg, wo du stehst – und bewege dich in Richtung dessen, was am schwersten zu ersetzen ist. Manche Dinge brauchen länger, bis KI sie verdrängt:

• Beziehungen und Vertrauen, das über Jahre entstanden ist
• Arbeit, die physische Anwesenheit erfordert
• Rollen mit lizenzierter Verantwortung (jemand muss unterschreiben, haftet rechtlich, steht vor Gericht)
• Branchen mit sehr hohen regulatorischen Hürden, in denen die Einführung durch Compliance, Haftung und institutionelle Trägheit stark gebremst wird

Keine dieser Sachen ist ein dauerhafter Schutz. Aber sie kaufen Zeit. Und Zeit ist gerade jetzt das Wertvollste, was du haben kannst – solange du sie nutzt, um dich anzupassen, und nicht, um so zu tun, als würde das alles nicht passieren.

Überdenk, was du deinen Kindern erzählst. Der klassische Plan: gute Noten, gute Uni, sicherer Beruf. Er führt direkt in die am stärksten exponierten Rollen. Ich sage nicht, dass Bildung egal ist. Aber das, was für die nächste Generation am meisten zählen wird, ist: lernen, mit diesen Werkzeugen zu arbeiten – und Dinge zu verfolgen, für die sie sich wirklich begeistern. Niemand weiß genau, wie der Arbeitsmarkt in zehn Jahren aussieht. Aber die Menschen, die am ehesten erfolgreich sein werden, sind die, die extrem neugierig sind, sich schnell anpassen können und sehr effektiv mit KI Dinge tun, die ihnen wirklich wichtig sind. Bring deinen Kindern bei, Schöpfer und Lernende zu sein – und nicht, einen Karrierepfad zu optimieren, der vielleicht gar nicht mehr existiert, wenn sie ihren Abschluss machen.

Deine Träume sind gerade viel näher gerückt. Ich habe in diesem Text viel über Bedrohungen gesprochen – jetzt lass mich auch die andere Seite zeigen, denn sie ist genauso real. Wenn du jemals etwas bauen wolltest, aber weder die technischen Skills hattest noch das Geld, jemanden zu beauftragen – diese Barriere ist fast verschwunden. Du kannst einer KI eine App beschreiben und hast in einer Stunde eine lauffähige Version. Ich übertreibe nicht. Ich mache das regelmäßig. Wenn du immer ein Buch schreiben wolltest, aber nie die Zeit hattest oder mit dem Schreiben gekämpft hast – du kannst jetzt zusammen mit KI ein Buch fertigstellen. Du willst eine neue Fertigkeit lernen? Der beste Tutor der Welt kostet jetzt 20 Dollar im Monat – ist unendlich geduldig, 24/7 verfügbar und kann alles auf genau dem Niveau erklären, das du brauchst. Wissen ist jetzt im Grunde kostenlos. Die Werkzeuge, um Dinge zu bauen, sind extrem billig geworden. Alles, was du immer aufgeschoben hast, weil es zu schwer, zu teuer oder zu weit außerhalb deiner Expertise schien: probier es jetzt. Verfolge die Dinge, die dich wirklich begeistern. Du weißt nie, wohin sie führen. Und in einer Welt, in der die alten Karrierewege durcheinandergeraten, könnte die Person, die ein Jahr lang etwas gebaut hat, das sie liebt, am Ende besser dastehen als die Person, die ein Jahr lang an einer Stellenbeschreibung festgehalten hat.

Bau dir die Gewohnheit des Anpassens auf. Das ist vielleicht das Wichtigste überhaupt. Die konkreten Tools sind weniger wichtig als der Muskel, neue Tools schnell zu lernen. KI wird sich weiter rasend schnell verändern. Die Modelle von heute sind in einem Jahr veraltet. Die Workflows, die man jetzt baut, müssen neu gebaut werden. Die Menschen, die gut durch diese Phase kommen, sind nicht die, die ein Tool perfekt beherrschen. Es sind die, die sich mit dem Tempo der Veränderung selbst wohlfühlen. Mach es dir zur Gewohnheit, zu experimentieren. Probier neue Dinge, auch wenn das Aktuelle schon funktioniert. Werde wieder und wieder bequem dabei, Anfänger zu sein. Diese Anpassungsfähigkeit ist gerade das Nächste, was es an einem dauerhaften Vorteil gibt.

Hier ist ein einfaches Commitment, das dich fast allen anderen vorausbringt: Eine Stunde am Tag mit KI experimentieren. Nicht passiv darüber lesen. Sondern benutzen. Jeden Tag versuchen, etwas Neues damit zu machen – etwas, das du noch nie probiert hast, etwas, bei dem du dir nicht sicher bist, ob es überhaupt geht. Ein neues Tool ausprobieren. Ein schwierigeres Problem stellen. Eine Stunde pro Tag, jeden Tag. Wenn du das die nächsten sechs Monate durchziehst, wirst du besser verstehen, was kommt, als 99 % der Menschen um dich herum. Das ist keine Übertreibung. Fast niemand macht das gerade ernsthaft. Die Latte liegt am Boden.

Das große Ganze

Ich habe mich auf Jobs konzentriert, weil das am direktesten das Leben der meisten Menschen betrifft. Aber ich möchte ehrlich über das ganze Ausmaß sein, denn es geht weit über Arbeit hinaus.

Amodei hat ein Gedankenexperiment, das mich nicht mehr loslässt. Stell dir vor, es ist 2027. Plötzlich taucht über Nacht ein neues Land auf. 50 Millionen Bürger. Jeder einzelne klüger als jeder Nobelpreisträger, der je gelebt hat. Sie denken 10 bis 100 Mal schneller als jeder Mensch. Sie schlafen nie. Sie können das Internet nutzen, Roboter steuern, Experimente leiten und alles bedienen, was eine digitale Schnittstelle hat. Was würde ein Nationaler Sicherheitsberater sagen?

Amodei sagt: Die Antwort ist offensichtlich – „die mit Abstand ernsteste Bedrohung der nationalen Sicherheit, die wir seit einem Jahrhundert, vielleicht überhaupt je, hatten.“

Er glaubt, dass wir genau dieses Land gerade bauen. Er hat vor einem Monat einen 20.000-Wörter-Essay darüber geschrieben und diesen Moment als Prüfung dargestellt, ob die Menschheit reif genug ist, mit dem umzugehen, was sie erschafft.

Der Upside, wenn wir es richtig machen, ist atemberaubend. KI könnte ein Jahrhundert medizinischer Forschung in ein Jahrzehnt pressen. Krebs, Alzheimer, Infektionskrankheiten, das Altern selbst – viele Forscher glauben ernsthaft, dass das in unserer Lebenszeit lösbar ist.

Der Downside, wenn wir es falsch machen, ist genauso real. KI, die sich auf Weisen verhält, die ihre Schöpfer nicht vorhersagen oder kontrollieren können. Das ist keine Hypothese – Anthropic hat dokumentiert, dass ihre eigene KI in kontrollierten Tests Täuschung, Manipulation und Erpressung versucht hat. KI, die die Schwelle für biologische Waffen senkt. KI, die autoritären Regimen ermöglicht, Überwachungsstaaten zu bauen, die nie wieder abgebaut werden können.

Die Menschen, die diese Technologie bauen, sind gleichzeitig aufgeregter und ängstlicher als jeder andere Mensch auf dem Planeten. Sie glauben, sie ist zu mächtig, um gestoppt zu werden, und zu wichtig, um aufgegeben zu werden. Ob das Weisheit oder Rationalisierung ist, weiß ich nicht.

Was ich weiß

Ich weiß, dass das kein Hype ist. Die Technologie funktioniert, sie verbessert sich vorhersehbar, und die reichsten Institutionen der Geschichte stecken Billionen hinein.

Ich weiß, dass die nächsten zwei bis fünf Jahre für die meisten Menschen extrem desorientierend werden – auf eine Weise, auf die sie nicht vorbereitet sind. Das passiert in meiner Welt bereits. Es kommt auch in deine.

Ich weiß, dass die Menschen, die am besten durch diese Phase kommen, die sind, die jetzt anfangen, sich damit zu beschäftigen – nicht aus Angst, sondern aus Neugier und mit Dringlichkeit.

Und ich weiß, dass du das von jemandem hören solltest, dem dein Wohlergehen wichtig ist – und nicht erst in sechs Monaten aus einer Schlagzeile, wenn es zu spät ist, einen Vorsprung zu bekommen.

Wir sind vorbei an dem Punkt, an dem das ein nettes Gespräch beim Abendessen über die Zukunft ist. Die Zukunft ist schon da. Sie hat nur bei dir noch nicht geklingelt.

Aber sie steht vor der Tür.

Wenn dich das hier berührt hat, schick es jemandem in deinem Leben, der darüber nachdenken sollte. Die meisten werden es erst hören, wenn es zu spät ist. Du kannst der Grund sein, warum jemand, der dir wichtig ist, einen Vorsprung bekommt.

Danke an Kyle Corbitt, Jason Kuperberg und Sam Beskind fürs Lesen früher Fassungen und das extrem wertvolle Feedback.

https://shumer.dev/something-big-is-happening

Übersetzt von Grok